《多传感器信息融合在智能车中的应用研究》PDF+DOC
作者:宋晓虹,陈白帆
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2012年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2012060840
DOC编号:DOCJSJZ2012060849
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研究智能无人车采集的差异数据融合问题,提高融合后有效信息数量。针对智能无人车多传感器采集存在较大随机性,采集的信息在特征上存在较大差异,在后期融合过程中的差异容易造成信息冲突,导致有效信息丢失,融合后的有效数据量大幅减少。为了解决上述问题,提出一种自适应多传感数据信息融合算法,通过估计出数据信息的可融合程度,运用滤波技术提高其融合能力,增加融合后有效数据信息量。实验表明,该算法能够大幅提高多传感器差异信息融合率,增加有效信息数量,取得了不错的效果。
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