《基于遗传算法的多侦察传感器目标优化分配》PDF+DOC

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2. 《传感器/武器——目标分配问题的两种规划模型及求解》PDF+DOC 通过分析现代火力打击作战中传感器——目标分配与武器——目标分配间的相互关系，在武器——目标分配问题基础上提出了传感器/武器——目标分配问题。依据目标被毁伤概率的两种计算方法，给出了该问题的两种规划模型，在武器目标分配时一种模型考虑所有可能被截获的目标，而另一种模型则只考虑被传感器截获的期望目标集合。......
3. 《基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究》PDF+DOC 依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性，提出一种小波神经网络。为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度。利用遗传算法对小波神经网络权阈值的优化，设计了遗传小波神经网络。将该网络用于多传感器信息融合设计了遗传小波神经网络多传感器信息融合系统。压力传感器数据融合系统的仿真表明该方法......
4. 《多传感器多目标检测中的数据关联》PDF+DOC 研究在漏检、无杂波情况下多传感器对数目未知的目标检测中数据关联问题 ，并将其表述为多传感器数据集之间数据的组合优化分配问题 ，提出一种基于 GA的关联算法。仿真实验表明 ，该算法具有较高的关联成功率 ，可大幅度提高多传感器系统的检测概率 ，并能对目标个数进行优化。...
5. 《基于遗传算法的多传感器模糊随机信息融合方法(英文)》PDF+DOC 建立一种多传感器高维信息融合方法 .根据多传感器模糊随机信息融合的准则 ，完成融合参数编码、初始种群和适性函数建立以及基于模糊控制器的基因操作概率选择等的设计 ；对高维信息融合问题进行了探讨 ，并通过计算机仿真验证了方法的有效性 .针对速度方差为 1 6 4 ，加速度方差为...
6. 《基于遗传算法的多传感器多目标静态数据关联》PDF+DOC 提出利用遗传算法来解决在传感器存在漏检、检测空域中目标个数未知情况下，单平台多传感器数据融合系统对目标进行检测时的静态数据关联问题.实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率，并且提高了多传感器数据融合系统的检测概率。...
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8. 《多传感器多机动目标跟踪方法研究进展》PDF+DOC 讨论了多传感器多机动目标的研究现状，分析了几种跟踪滤波器的性能，着重探讨了交互多模型(IMM)算法的发展状况和应用。同时还研究了多传感器跟踪多机动目标过程中的数据关联方法。最后指出，寻求采用自适应变结构的IMM算法，研究模型切换过程中算法的过渡性能，以及在数据关联中引入混沌、遗传算法等智能控制方法，......
9. 《遗传算法在多传感器管理中的应用》PDF+DOC 对遗传算法在多传感器管理中的应用进行了探讨，描述了多传感器管理的内容、任务和特点，通过多传感器对多目标分配的例子说明遗传算法在多传感器管理中的适用性。...
10. 《基于匈牙利法和遗传算法的多传感器管理与控制模型》PDF+DOC 针对多传感器的管理与控制问题，建立了一个多目标规划模型，以方差对4种相对均衡性进行衡量，通过对4种方差赋予多组不同的权值并进行线性加权求和，构造出单目标函数，从而将多目标规划模型转化为单目标的0-1规划模型。针对问题的数据规模较大的实际情况，采用了一种改进的匈牙利法，缩小了寻找可行解的搜索空间，求得......