作者：吴艳,郑学理,曾志强,张侃谕 单位：北京无线电技术研究所 出版：《电子测量技术》2012年第10期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZCL2012100010 DOC编号：DOCDZCL2012100019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 倾角传感器广泛应用于航海、航天、军事等领域，但在恶劣的工作环境下，倾角传感器易受温度影响，存在零点和灵敏度温漂。以ADXL213倾角传感器为研究对象，研究了基于径向基函数RBF神经网络温度补偿方法，并对比BP神经网络建立了温度补偿模型。结果表明，RBF神经网络补偿效果和训练速度明显优于BP神经网络；补偿后倾角传感器轴向零点温漂和灵敏度温漂都降低了2个数量级，取得了良好的补偿效果。

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