作者：赵丹,张玉荣,林家永,周显青 单位：国家粮食储局武汉科学研究设计院 出版：《粮食与饲料工业》2012年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLSYS2012030040 DOC编号：DOCLSYS2012030049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测。通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率，对传感器阵列进行优化，并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。结果表明W5S、W1S、W2S3根传感器在小麦样品的用途、产地、品种区分识别时作用都较大，W1C、W3C2根传感器贡献率较小。PCA分析可以区分面包用小麦和馒头面条用小麦，总贡献率达85.5%；也可以区分不同产地的小麦样品和同一产地不同品种的小麦样品。线性判别分析(LDA)仅可以对不同产地、不同品种的小麦样品实现部分区分，无法将不同用途的小麦区分开来。主成分分析效果优于线性判别分析。

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