《基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法》PDF+DOC

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2. 《基于小波包和RBF神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题，以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障为研究对象，提出了一种基于减聚类(SCM)与粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络进行模式分类与辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。首先，利用三层小波包分解得到各个节点的分解系数，采用一定的削减算法使故......
3. 《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的故障，提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法。通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解，得到8个不同频段的分解信号，再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量，作为故障样本对三层神经网络进行训练，建立故障类型分类器，对瓦斯传感器故障进行诊断。仿真结果表明：该方法可以准确地诊断......
4. 《基于SVR的瓦斯传感器故障诊断方法》PDF+DOC 介绍了回归型支持向量机(SVR)的基本原理，建立了基于SVR的传感器时间预测模型，对时间预测器实行离线训练、在线应用的方法，用训练好的SVR模型模拟煤矿井下瓦斯传感器系统的动态特性，阐述了瓦斯传感器故障诊断和信号恢复的实现过程。仿真结果表明：SVR时间预测器能准确预测和跟踪瓦斯传感器的输出，及时诊断......
5. 《基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对自确认压力传感器的故障诊断问题，提出了一种基于小波包变换和支持向量机的传感器故障诊断方法。该方法对传感器输出信号进行三层小波包分解，提取各个节点的小波包系数，对每个节点的小波包系数通过一定的削减算法增强故障特征，然后利用重构的时域信号计算各个节点的能量以及整个信号的削减比作为特征向量，以此作为输......
6. 《基于小波神经网络技术的井下瓦斯传感器故障诊断分析》PDF+DOC 煤矿井下瓦斯传感器的准确性和鲁棒性关系到矿井的安全生产。以瓦斯传感器故障诊断为研究对象，利用小波包分解算法分析了瓦斯传感器故障信号、提取了相关特征，并基于这些特征，采用扩展滤波算法训练神经网络。兖州集团王庄煤矿的100组瓦斯检测数据验证了该技术的有效性和准确性，为瓦斯传感器故障的在线诊断系统设计提供......
7. 《基于主元分析和集成神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见突发型故障，提出一种基于主元分析(PCA)和权重提升(WB)算法训练人工神经网络集成的瓦斯传感器故障诊断方法。利用PCA方法提取故障特征，得到的特征向量作为神经网络的训练样本；利用WB算法依次训练多个神经网络分类器；由集成神经网络得到待测样本的故障诊断结果。仿真实验表明：该方法对测......
8. 《MSPCA在发动机试车台传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足的问题，提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断.首先，对传感器数据进行正交小波包变换，得到小波包最佳分解树.然后，根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，利用这些主元分析模型的......
9. 《基于样本熵和峭度的自确认气体传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对以往基于小波分析提取气体传感器故障特征的不足，文中提出一种基于样本熵和峭度的自确认气体传感器故障诊断方法。该方法从信息论角度出发，首先直接提取传感器输出序列的样本熵和峭度作为故障特征，再输入支持向量机实现分类诊断。经提取的故障特征仅二维，极大地减轻了分类器模型的复杂度以及总体的诊断耗时。经仿真实......
10. 《瓦斯传感器故障诊断的灰色预测模型研究》PDF+DOC 为了保证瓦斯传感器的可靠运行，提出基于灰色预测模型的故障诊断方法。采用GM(1，1)模型对瓦斯传感器3种常见故障下的运行参数进行预测，当预测值和实际值的误差超过阈值的次数达到设定次数时系统报警。仿真结果显示，该方法可以准确地模拟出传感器的动态特性。...