作者：董文,方向,张卫平,陈志阳 单位：西安机电信息研究所;机电工程与控制国家级重点实验室;中国兵工学会 出版：《探测与控制学报》2012年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDYX2012020190 DOC编号：DOCXDYX2012020199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《形心导向虚拟力的无线传感器网络部署算法》PDF+DOC2015年第05期 宋鑫宏,方伟,熊伟丽 《概率模型下异构传感器网络部署算法的研究》PDF+DOC2012年第01期 陈杰,杜庆伟,李晓禹,丁峰 《RCEA:一种高效节能的传感器网络规则覆盖增强算法》PDF+DOC2010年第10期 唐蕾,周兴社,张大庆,隋玉磊,马俊岩 《传感器网络中基于最小覆盖重叠的移动部署》PDF+DOC2008年第13期 公维宾,常义林,沈中,张颖 《基于蜂窝网格锚点的虚拟力导向节点部署算法》PDF+DOC2014年第06期 钱开国,王伟,申时凯,戴祖诚 《移动无线传感器网络中节点自定位算法研究》PDF+DOC2012年第02期 陈晶晶,刘萍 《混合无线传感器网络移动节点部署优化》PDF+DOC2010年第05期 李济泽,李科杰,宋萍 《基于虚拟力的无线传感器网络多跳定位算法》PDF+DOC2010年第01期 袁正午,梁均军 《无线传感器网络分布式连通算法》PDF+DOC2009年第07期 张鼎兴,张波云,唐文胜 《基于虚拟力的无线传感器网络覆盖增强算法》PDF+DOC2009年第05期 周浦城,崔逊学,王书敏,蔡则苏

    • 覆盖问题反映传感器网络的感知能力。许多应用场合需要对感兴趣区域进行多覆盖，然而目前大部分的算法仅解决了一重覆盖增强问题。提出了一种给邻域内的节点设置优先级并且依据局部贪心原则使得受虚拟力最大的节点率先移动的k重覆盖增强算法(KCEGA)。利用k重覆盖判定算法(KCDA)，计算节点自身周界覆盖度以及节点所受的虚拟力大小，并利用贪心原则提高节点移动效率，减少算法迭代次数。仿真结果表明：该方法较随机部署的传感器网络k重覆盖度有了大幅提升，且KCEGA比KCEA具有更快的收敛速度，节约了网络能量。

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