《基于模糊理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC
作者:李辉,潘恺,张新
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2012年第10期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2012100300
DOC编号:DOCJSGG2012100309
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《基于证据理论的主动融合模型及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC2002年第05期 徐建平,刘同明
《基于模糊集合的证据理论信息融合方法》PDF+DOC2010年第03期 韩峰,杨万海,袁晓光
《D-S证据理论在移动机器人中的应用》PDF+DOC2009年第05期 刘振宇,苏丽颖,余跃庆
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《多传感器信息融合机载辐射源识别》PDF+DOC2002年第01期 王杰贵,罗景青,尹成友
《应用于发动机的信息融合技术概述》PDF+DOC2010年第08期 冯伟斌,梁荣光,王惜慧
《利用模糊推理的证据理论信息融合算法》PDF+DOC2010年第36期 王云飞,李辉,李云彬
D-S证据理论作为一种重要的不确定性推理理论,为处理传感器信息的模糊性及不确定性提供了很好的解决方法。但各个证据中的基本概率分配函数(mass函数)如何生成,仍是人们需要解决的问题。针对这一问题,提出了一种基于模糊理论中的高斯隶属度函数来得到传感器提供信息的可信度,计算了各个传感器之间的相互支持度;将各传感器的可信度和支持度转化成mass函数;利用证据理论对多传感器信息进行融合。仿真试验表明该方法能够有效提高识别的准确性和可靠性。
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