作者：刘一江,孟立凡,张志杰,王维琴,张海龙 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2012年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2012110110 DOC编号：DOCCGJS2012110119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在测量爆炸冲击波陡峭信号时，为了得出准确的超压峰值，必须解决由于传感器的带宽不够引起的测试数据剧烈震荡的问题。为此使用了模糊神经网络算法对传感器进行逆建模进而消除传感器动态误差，此方法能够准确快速地得出动态补偿装置的权值和系数。对压电传感器进行了建模并详细分析了补偿前后传感器的时域和频域动态特性。设计了以ARM为核心的动态补偿装置。实验证明将动态补偿装置应用于工程后能够减小传感器的动态误差并准确获得超压峰值。

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