作者：陈阳,黄海鹏,许望 单位：广东省自动化研究所;广州市自动化学会 出版：《自动化与信息工程》2015年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGZXG2015020040 DOC编号：DOCGZXG2015020049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 采用ez430-chronos智能手表作为开发平台，利用其内置功能，读取手部运动产生的加速度数据，并将其传送至处理器。对目标手势采集一定量的数据，同时采集同样量的负样本—人手的自然动作，比较二者不同之处，确定目标手势的特征，并利用该特征识别目标手势。实验结果表明：该系统对目标手势有较高识别率，而对负样本有较高的误识别率，但可以通过设定更详细的识别特征进行改善。

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