作者：刘勇,张民,刘西秀 单位：中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院 出版：《自动化仪表》2012年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDYB2012110240 DOC编号：DOCZDYB2012110249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于重力传感器容易受环境温度等各种非目标参量的影响，其输出性能大大降低，为此，采用Elman神经网络多传感器融合技术加以解决。传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。多传感器信息经过融合后能够完善、准确地反映环境的特征。采用Elman神经网络补偿由系统的非线性和外界干扰引起的误差。仿真试验表明，该算法计算量小、拟合程度好、精确度高。

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