作者：赵斌,王建华 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2015年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2015020140 DOC编号：DOCCGQJ2015020149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对红外温度传感器的测温精度易受环境温度的影响，提出了一种基于粒子群优化(PSO)BP(PSO-BP)神经网络的温度补偿方法。所提出的PSO-BP算法解决了一般BP算法迭代速度慢、且易陷入局部最优的问题，以热电堆传感器的环境温度补偿为例，进行算法实现，并以单纯的BP算法做对照。仿真结果表明：提出的PSO-BP算法对环境温度有明显的补偿效果，且优于单纯的BP算法补偿。所构建的补偿模型具有较高的补偿精度和实用价值。

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