作者:朱勇,张研,宋佳,邱天爽 单位:四川大学华西医院;四川省生物医学工程学会 出版:《生物医学工程学杂志》2013年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSWGC2013010200 DOC编号:DOCSWGC2013010209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加速度传感器的乒乓球击球动作识别》PDF+DOC2016年第01期 黄刘松,储岳中,张学锋 《基于加速度传感器的人体运动行为识别研究》PDF+DOC2016年第03期 张洁 《基于阈值与PSO-SVM的人体跌倒检测研究》PDF+DOC2016年第05期 孙晓雯,孙子文,秦昉 《基于MPU6050加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计》PDF+DOC2015年第04期 卓从彬,杨龙频,周林,罗丹 《基于SVD特征降维和支持向量机的跌倒检测算法》PDF+DOC2017年第01期 白勇,孙晓雯,秦昉,孙子文 《基于人体加速度多特征融合和K近邻算法的跌倒检测》PDF+DOC2018年第07期 华仙,席旭刚 《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC2015年第01期 高晓娟,徐光辉,张欢,薛文生 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC2014年第09期 梁维杰,张应红,景晖,黄博,郑骥 《人体跌倒的鲁棒检测方法》PDF+DOC2013年第05期 李正周,陈联涛,刘勇,高媛,于帆 《基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法》PDF+DOC2013年第06期 陈野,王哲龙,李政霖,李宏伟
  • 跌倒作为一种伤害性动作,威胁着人的安全与健康,特别是对于老年人,跌倒往往造成损伤甚至因伤死亡的严重后果。本文提出一种基于角度的跌倒检测方法。首先,利用安装在腰部的便携式角度传感装置,采集人体运动时的角度信息,并通过无线数据传输装置发送到计算机。然后,将跌倒过程分为3个检测阶段(跌倒初期、跌倒碰撞、倒后姿势),通过对每个阶段的角度数据进行短时特征提取与分析,做出基于阈值的判决。最终,综合3个阶段的判决结果给出较为稳健的跌倒检测结果。实验结果表明,本文采用的基于角度的跌倒检测方法较为有效,跌倒检测正确率达到97.23%,且同时漏检率为0。

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