作者：王佳,杨慧乔,冯仲科,邢哲,何诚 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2013年第08期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2013080200 DOC编号：DOCNYGU2013080209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 目前获取森林特征参数的主要方法是外业测量，工作量大、效率低。该文以中国自主研发的轻小型航空遥感系统为数据获取工具，以油松人工林为研究对象，通过对获取森林的激光雷达(light detection and ranging，LIDAR)点云数据去噪，分类，提取等过程获得单木的树高数据，对获取的航空影像数据进行预处理，匹配，拼接，分割及冠幅提取获得单木的冠幅数据，再与外业抽样调查的单木的树高、胸径建立回归模型，同时验证模型精度。试验结果表明：通过LIDAR点云数据提取的树高与实测的树高具有极显著的相关性，所建立的模型预测精度达97.5%，通过影像提取的冠幅与实测的胸径也具有极显著的相关性，预测精度达91.6%，基本上能够满足林业生产的要求。

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