《基于小波分析的轴承故障诊断研究》PDF+DOC

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2. 《基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用》PDF+DOC 提出一种基于改进的EEMD谱峭度的多传感器联合轴承故障诊断方法，通过多个加速度传感器联合采集振动信号，利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量，通过计算每个IMF分量的互相关系数法进行自适应重构以突出故障特征信号；对合成后的信号画快速峭度图，获得峭度最大时的中心频率和带宽；根据快速峭度图自适应确定电......
3. 《基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法》PDF+DOC 为了进一步提高直升机的安全性，利用BP神经网络和RBF神经网络对直升机自动倾斜器轴承进行故障诊断。完成了直升机自动倾斜器轴承故障植入试验，获取了自动倾斜器轴承的故障振动数据，并进行了振动数据的特征信号提取。采用振动数据特征信号的多参数融合作为神经网络的输入，对自动倾斜器轴承故障进行诊断，获得了较高的......
4. 《基于GA-BP神经网络的多传感器轴承故障诊断》PDF+DOC 由于单一传感器采集滚动轴承的故障信息精度较低，提出基于GA-BP神经网络的多传感器信息融合方法。首先使用单一传感器采集其状态信息，并采用小波包分析提取轴承故障状态特征，然后采用遗传算法(GA)优化BP神经网络对单传感器进行滚动轴承故障诊断，接着运用DS证据理论把每一个诊断结果进行信息融合，最终得到诊......
5. 《滚动轴承故障诊断方法比较及实验验证》PDF+DOC 本文建立了滚动轴承故障信号模型，针对轴承故障诊断中两种不同的诊断方法对故障信号模型分别进行了运算，并在理论上对两种诊断方法的信嗓比大小进行了比较.通过对现场轴承监测诊断对上述比较结果进行了验证。...
6. 《基于小波变换的传感器故障诊断》PDF+DOC 传感器故障的诊断是非常重要的。传统的基于快速傅立叶变换的频谱分析有其局限性和缺陷性，为了克服其缺点，运用小波变换的方法。在介绍了小波变换理论的基础上，采用小波变换技术对传感器进行故障检测，快速而较为准确地诊断出传感器故障。仿真实验证明小波变换技术对传感器故障诊断是十分有效的，取得满意的效果。在传感器......
7. 《小波分析在机械设备故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍了小波分析技术的原理及在机械设备故障诊断中的应用。通过现场应用实例，讨论了小波分析技术的应用效果。说明应用小波分析诊断齿轮、轴承等机械设备的故障是非常有效的。...
8. 《基于小波分析的滚动轴承的故障特征提取技术》PDF+DOC 提出了一种新的滚动轴承电流信号的故障特征提取方法，利用电流传感器把测得的电流信号转变成电压信号，并对该信号进行小波降噪处理，有效地剔除噪声的干扰，提高了信号的信噪比。用小波分析提取降噪后电流信号的能量特征参数，以表征滚动轴承故障特征，在频谱图中建立起故障频带能量与滚动轴承状态的映射关系，为进一步应用......
9. 《基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断的包络分析》PDF+DOC 分析了滚动轴承典型故障产生机理及其故障特征频率，利用Hilbert变换的包络分析法分析滚动轴承故障特征的思想，并且结合现代虚拟仪器技术设计并开发出实用的齿轮箱滚动轴承故障诊断系统。该诊断系统是我们自主开发的VMIDS系统基础上开发出的智能控件化虚拟式滚动轴承故障诊断系统，在成功完成故障信息提取的同时......
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