《改进粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器电机转速估计》PDF+DOC
作者:林国汉,章兢,刘朝华,赵葵银
单位:四川省计算机研究院
出版:《计算机应用研究》2013年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSYJ2013070230
DOC编号:DOCJSYJ2013070239
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针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点,采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进,将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理,将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。仿真实验表明,与试探法、标准粒子群算法及遗传算法比较,改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器能够有效提高转速估计的精度,从而提高无速度传感器矢量控制系统的控制性能。
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