《GPU加速下脉冲压缩雷达的点迹凝聚》PDF+DOC
作者：夏栋,夏奎,张伟,孙剑英
单位：火力与指挥控制研究会
出版：《火力与指挥控制》2013年第03期
页数：5页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFHLYZ2013030220
DOC编号：DOCHLYZ2013030229
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GPU具有很高的显存带宽和大量计算单元，随着其可编程性的不断提高，GPU越来越多地用于图像渲染以外的其他通用计算。研究了利用GPU丰富的运算资源并行加速实现脉冲压缩雷达的点迹凝聚问题。首先研究了每个目标的点迹采用一个CUDA线程的粗粒度并行方式，结果发现处理时间反而有所增加，分析了处理时间加长的原因。然后增加了并行的尺度，对单个目标的凝聚过程进行并行分解。结果表明大尺度细粒度的并行方式可以有效利用GPU强大的运算能力，加快脉冲压缩雷达的点迹凝聚速度。
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