作者：郑秋红 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2012年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2012020190 DOC编号：DOCJSJZ2012020199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究航空发动机传感器故障诊断问题，由于发动机传感器故障样本有限、小样本、非线性变化特点，传统大样本传统故障方法故障诊断准确率低。为提高传感器故障诊断准确率，提出一种混沌粒子群算法(CPSO)和最小二乘支持向量机(LSS-VM)相结合的传感器故障诊断算法(CPSO-LSSVM)。首先将发动机传感器信号输入到LSSVM进行学习，并采用CPSO进行优化，找到最优LSSVM参数，从而建立传感器故障诊断模型，最后采用已建立模型对传感器故障进行仿真测试。仿真结果表明，CPSO-LSSVM提高了航空发动机传感器故障诊断的准确率，能准确地对空发动机传感器故障进行诊断，提供民飞行安全性能保障。

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