《一种基于ADS-B的雷达误差实时融合校正算法》PDF+DOC

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5. 《基于神经网络数据融合的目标跟踪简化算法》PDF+DOC 分析了基于神经网络数据融合的目标跟踪的算法 ，指出了传统的融合算法计算量大 ，神经网络目标向量不易选取等缺点。提出了一种简化的算法。应用理论分析和蒙特卡洛仿真方法 ，对标准卡尔曼滤波算法和简化的滤波算法进行比较 ，并给出了均方根误差的统计值。该简化算法原理简单 ，数据处理量小 ，速度快 ，误差小 ，......
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8. 《多雷达数据融合的误差校正》PDF+DOC 针对雷达组网系统中的多传感器数据融合的问题，提出了运用卡尔曼滤波迭代法估计出雷达航迹的系统误差，并进行有效的误差校正，提高数据融合效率，提升组网雷达的性能.仿真结果表明，系统误差修正后，雷达航迹的精确度相对提高。...
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10. 《基于多传感器融合式航迹起始算法》PDF+DOC 提出了一种基于聚类分析和Kalman滤波相结合的多传感器航迹起始算法。根据多传感器同一时刻对同一目标的观测值在空间呈团状的特征，运用聚类的方法解决数据融合问题。采用一种改进的粒子群(PSO)优化算法对多传感器观测数据进行聚类，结合聚类中心和目标预测值，应用Kalman滤波器估计目标状态，从而实现航迹......