《基于UKF的雷达/红外分布式加权融合算法》PDF+DOC
作者:谢泽峰,高宏峰,任亚飞
单位:中国运载火箭技术研究院
出版:《导弹与航天运载技术》2013年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDDYH2013030170
DOC编号:DOCDDYH2013030179
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《一种基于信息融合的滤波算法及其应用》PDF+DOC2001年第09期 黄晓瑞,崔平远
《多传感器系统的信息融合及容错技术研究》PDF+DOC1996年第06期 房建成,万德钧
《数据融合在目标对载机准确定位中的应用》PDF+DOC2004年第05期 贺乃宝,高倩
《联合卡尔曼滤波器在多传感器系统的信息融合及容错中的应用》PDF+DOC2002年第02期 周祥龙,赵景波,常慧
《基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的设计及应用》PDF+DOC2002年第02期 盛三元
,王建华
《信息融合技术及其在组合导航系统中的应用》PDF+DOC2002年第01期 吴宝琳,黄晓瑞,崔平远
《多传感器时滞系统数据丢失时滤波融合算法》PDF+DOC2010年第S2期 宋琳,蔡云泽,高建喜,许晓鸣
《基于自适应衰减卡尔曼滤波的多传感器信息融合》PDF+DOC2009年第03期 丁维福
《多传感器信息融合技术在INS/GPS组合导航系统中的应用》PDF+DOC2008年第04期 石忠,霍星
《基于UKF的目标状态与系统偏差的联合估计算法》PDF+DOC2007年第03期 宋强,何友,杨俭
为了提高雷达/红外复合制导精度,针对雷达/红外复合制导信息融合中量测模型非线性问题,提出一种基于不敏卡尔曼滤波器(UKF)的分布式雷达红外加权融合算法。该算法在解决量测模型非线性函数问题上,不是对非线性函数进行近似,而是对非线性函数的概率密度分布进行近似,因而避免了扩展卡尔曼滤波的模型线性化误差导致滤波发散的问题。仿真结果表明,该算法收敛性好,融合精度高,鲁棒性好,实时性好,可以满足复合制导中信息融合技术的要求。
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