作者：严杭晨,汤一平,马宝庆,田旭园,吴立娟 单位：中国科学院软件研究所 出版：《计算机系统应用》2013年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYY2013090360 DOC编号：DOCXTYY2013090369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于全方位视觉的独居老人监护系统》PDF+DOC2013年第08期 马宝庆,汤一平,严杭晨 《基于视觉的四旋翼直升机目标跟踪技术研究》PDF+DOC2016年第18期 孙一力,甄子洋,王新华 《基于随机有限集的多目标跟踪算法综述》PDF+DOC2019年第03期 董青,胡建旺,吉兵 《智能机器人三向力触觉传感技术的发展和应用》PDF+DOC2001年第03期 刘嘉敏,潘英俊,乔生仁 《舰载被动声呐目标跟踪技术》PDF+DOC2011年第04期 章飞,孙睿 《多种测试系统的数据融合》PDF+DOC2009年第03期 郭建芳,刘官权,李晓波,王俊 《一种基于预测的无线传感器网络目标跟踪技术》PDF+DOC2008年第08期 杨海波,陈友荣 《基于全方位视觉的快速实时人体检测》PDF+DOC2008年第04期 汤一平,李雯 《弹道导弹群目标跟踪技术综述》PDF+DOC2015年第03期 李昌玺,周焰,郭戈,张晨 《基于证据理论的联合概率数据关联算法》PDF+DOC2013年第08期 康健,李一兵,林云,谢红

    • 为了快速准确地检测并跟踪多目标对象，提出了一种基于全方位视觉的多目标对象跟踪方法.首先采用全方位视觉传感器(ODVS)实时地采集现场360&#176；全景视频图像；接着融合运动历史图像算法(MHI)和运动能量算法(MEI)实现了快速高效的MHoEI(Motion History or Energy Images)自动跟踪算法，对多目标对象进行检测和跟踪；最后，本文采用面向对象技术融合目标对象进行匹配跟踪实验结果表明本文提出的方法能较好地跟踪多目标对象，具有鲁棒性高、运算量小、便于硬件实现、高效等优点。

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