作者：寿谦,彭祺,葛乐勇,李博斌,郑云峰,江涛,边威,曾红燕 单位：中国酿酒信息中心;贵州省轻工科研所 出版：《酿酒科技》2013年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJKJ2013090060 DOC编号：DOCNJKJ2013090069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《运用仿生嗅觉特征判别同山烧酒龄》PDF+DOC2014年第03期 彭祺,王芳,高芳艳,边威,吴坚,范洋波,郑云峰,李博斌 《基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究》PDF+DOC2014年第24期 钱丽丽,乔治,左锋,张东杰 《电子舌和电子鼻在婴儿奶粉检测中的应用》PDF+DOC2016年第08期 钱敏,黄敏欣,黄伟健,白卫东,赵文红 《探讨纺织纤维的机器嗅觉快速识别方法》PDF+DOC2018年第06期 张晓利,贾立锋,梁家豪,巫莹柱,孙运龙 《基于挥发成分的大米蒸煮前后产地溯源研究》PDF+DOC2019年第02期 钱丽丽,章采东,李殿威,邱彦超,迟晓星,张东杰 《电子鼻技术在区分不同类型牛奶香精中的应用》PDF+DOC2012年第03期 王蓓,任玮,曹雁平,郑福平 《可视嗅觉电子鼻设计及其对三甲胺的定量检测》PDF+DOC2011年第01期 侯震,杨建华,唐忠林,陈立伟 《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC2009年第04期 刘红秀,姬生国,庄家俊,李卫东 《电子鼻在食品工业中的应用进展》PDF+DOC2008年第02期 张晓敏 《电子鼻在天然苹果香精检测中的应用》PDF+DOC2007年第03期 陈晓明,马明辉,李景明,曲昆生,李艳霞,倪元颖

    • 运用GC-Flash型电子鼻技术针对不同产源的同山烧进行区分判别。结合主成分分析与判别因子分析法建立原产源判别模型。结果表明，在主成分分析判别模型中，绍兴原产源(地理标志)、非原产源(非地理标志)与假冒的同山烧样品区间分布较集中，且存在部分交集；假冒的同山烧样品区间分布较分散，且与绍兴原产源及非原产源同山烧样品分布区间无交集。在判别因子法判别模型中，不同产源同山烧(绍兴原产源、绍兴非原产源和假冒同山烧)样品被准确判别。研究表明，GC-Flash型电子鼻技术对于同山烧产源的判别具有较好的实用性。

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