《基于自适应联邦滤波的卫星姿态确定》PDF+DOC
作者:李鹏,唐健,段广仁,宋申民
单位:中国空间技术研究院
出版:《中国空间科学技术》2013年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGKJ2013020130
DOC编号:DOCZGKJ2013020139
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卡尔曼滤波采用常值量测噪声协方差阵,当量测噪声统计特性发生变化时,易导致估计误差增大,甚至滤波发散。针对该问题,在联邦卡尔曼滤波子系统中采用自适应卡尔曼滤波,形成自适应联邦卡尔曼滤波算法,新算法采用模糊推理系统实时调整量测噪声协方差阵的加权系数,使模型量测噪声逐渐逼近真实噪声水平。将该算法应用于多传感器卫星姿态确定系统,仿真结果验证了算法的有效性。
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