作者：陈子静,朱小良 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2015年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2015010110 DOC编号：DOCCGJS2015010119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决和提高不稳定流场条件下的超声波流量传感器的测量精度问题，文章将广义回归神经网络引入到流量传感器系数获取当中，并通过建立流量传感器系数模型和样本输入训练，获得了较为准确的流量传感器系数和较高的测量精度，从而验证了本方法对超声波流量传感器在不稳定流场中进行流量测量的可行性，具有总要的实际应用借鉴价值。

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