作者:王楠,孟庆丰,郑斌 单位:南京航空航天大学;全国高校机械工程测试技术研究会 出版:《振动.测试与诊断》2013年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDCS2013020130 DOC编号:DOCZDCS2013020139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《轴承振动信号采集分析系统设计与实现》PDF+DOC2017年第10期 李浩天,赵振刚,李英娜,许晓平,李川 《基于MSP430F149的无线传感器网络节点设计》PDF+DOC2004年第10期 陈利虎,叶湘滨,胡罡 《基于VC++的无线传感器振动信号采集与处理系统开发》PDF+DOC2012年第09期 高建超,郝丽娜,李允公,郭海豹,侯新宇 《振动能量供电的矿用无线传感器网络研究》PDF+DOC2012年第03期 秦显远,吴迪,刘超 《选煤厂点检系统网关节点设计》PDF+DOC2011年第04期 王振尧,朱中波,刘卫东 《WSN中一种自适应无损数据压缩机制》PDF+DOC2010年第02期 范祥辉,李士宁,杜鹏雷,裘莹 《基于无线传感器网络和ICA的桥梁诊断系统》PDF+DOC2009年第06期 程佳,支小莉,大贝晴俊 《霍夫曼算法在降低WSN系统功耗中的应用研究》PDF+DOC2007年第09期 吕利娟,李静 《无线传感器网络低功耗混合地址编码算法》PDF+DOC2006年第07期 蔡一兵,李海波,王春峰,陈沫,李忠诚 《基于无线传感器网络技术的设备振动数据采集节点设计》PDF+DOC2013年第03期 薛伟,董辛旻,李雄飞
  • 无线传感器网络节点资源非常有限,若实时采集传输振动信号,由于信号变化快,数据量大,网络节点将会因为资源过早耗尽而失效,并且上位机需要很大的数据存储空间。为了解决上述问题,提出了一种针对振动信号进行压缩编码的算法,并编程将其移植到节点DSP中。首先,采用5/3提升小波对振动数据进行处理;然后,利用嵌入式零数小波对得到的小波系数进行压缩编码;最后,为了进一步提高压缩比,便于节点传输数据。对上述结果进行霍夫曼压缩编码,对数据的解码、解压缩和重构则由上位机软件完成。讨论了初始阈值和小波分解层数的选取对压缩效率的影响。实验结果表明,该算法可有效压缩振动信号(压缩比高达9.5),且在保留其频域主要特征的情况下,使传输数据量大大减少,节省了网络节点资源和上位机存储空间。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。