作者：张振海,李士宁,李志刚,左雪雯 单位：四川省计算机研究院 出版：《计算机应用研究》2014年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYJ2014120690 DOC编号：DOCJSYJ2014120699 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传感器网络中多种数据故障会同时出现，为了同时检测出多种数据故障，使用多标签分类模型对传感器网络数据故障的检测过程进行建模。为了提高多标签分类器对数据故障的检测性能，提出了一种基于多标签Relief F和遗传算法的特征选择算法。该方法将Relief F扩展成可以对特征子集进行评估的多标签Relief F，特征选择过程首先使用遗传算法搜索特征子集，然后使用多标签Relief F对特征子集进行评估。在三个多标签分类器上的实验结果表明，提出的特征选择算法可以显著地提升多标签分类器对传感器网络数据故障的检测性能。

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