作者：岳亚南,张国良,汤文俊,姚二亮 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2014年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2014100570 DOC编号：DOCJZCK2014100579 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络多目标跟踪过程中杂波难以去除以及由数据关联复杂带来的计算复杂度高的问题，将概率假设密度滤波器应用于无线传感器网络，以更好地对多目标状态信息进行融合估计；首先，建立簇-树型无线传感器网络模型，并运用随机有限集理论对目标状态模型和传感器观测模型进行描述；然后，根据目标与节点之间的距离设置观测阈值，当传感器节点测量值小于观测阈值时，概率假设密度滤波器将实时对该组测量数据进行处理，从而实现传感器网络对目标状态的联合检测与跟踪；仿真结果表明，在无线传感器网络的多目标跟踪应用中，该算法比粒子滤波算法具有更高的跟踪效率和精度。

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