作者：莫路锋,毛方杰,聂江武,宣子蔚 单位：北京邮电大学 出版：《北京邮电大学学报》2013年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJYD2013010200 DOC编号：DOCBJYD2013010209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于硬件与网络资源的极度受限，无线传感器网络(WSN)的故障诊断成为该领域内的一个研究难点.针对现有诊断方法网络开销大、方法复杂等缺陷，提出了一种基于感知数据的故障诊断(DSD)方法.以部署在实际森林环境中的GreenOrbs系统收集的大量感知数据为基础，通过分析感知数据特征分类的方法，建立与网络故障之间的对应关系，以自主学习的方式不断演化故障知识库，确定故障类型.实验结果表明，与其他诊断方法相比，DSD具有网络通信负担小、资源消耗低、诊断效率高等优点，并支持在大规模WSN的实际部署。

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