作者：倪珊珊,卢文科,殷广亮 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2015年第21期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2015210190 DOC编号：DOCWXJY2015210199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 通过对智能压力传感器精度的研究，选择基于自适应学习率的BP算法设计压力传感器。首先，给出了相应的硬件结构和软件设计，然后用标准的BP神经网络和改进的BP神经网络分别对压力和温度两个目标参量进行数据融合，进行测量结果显示。通过对测量结果的计算比较，发现利用改进的BP神经网络设计的传感器测量精度比标准的BP神经网络设计的传感器精度更高。

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