《基于神经网络的奶牛发情行为辨识与预测研究》PDF+DOC
作者:田富洋,王冉冉,刘莫尘,王震,李法德,王中华
单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院
出版:《农业机械学报》2013年第S1期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYJX2013S10510
DOC编号:DOCNYJX2013S10519
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及时和准确地识别奶牛发情在牛群管理中具有重要地位。根据奶牛发情期活动量上升、静卧时间变短和体温升高等生理学特性,采用振动传感器、姿态传感器和温度传感器实时检测奶牛的活动量、静卧时间和体温等参数。建立了以奶牛行走步数、静卧时间、行走时间、温度为输入,以奶牛行为特征为输出的LVQ神经网络发情行为辨识模型与预测模型。经过初步试验验证,设计的监测系统和神经网络辨识算法检测奶牛发情的准确率可达100%,发情预测率达到70%以上。
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