作者:田富洋,王冉冉,刘莫尘,王震,李法德,王中华 单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版:《农业机械学报》2013年第S1期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNYJX2013S10510 DOC编号:DOCNYJX2013S10519 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 及时和准确地识别奶牛发情在牛群管理中具有重要地位。根据奶牛发情期活动量上升、静卧时间变短和体温升高等生理学特性,采用振动传感器、姿态传感器和温度传感器实时检测奶牛的活动量、静卧时间和体温等参数。建立了以奶牛行走步数、静卧时间、行走时间、温度为输入,以奶牛行为特征为输出的LVQ神经网络发情行为辨识模型与预测模型。经过初步试验验证,设计的监测系统和神经网络辨识算法检测奶牛发情的准确率可达100%,发情预测率达到70%以上。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。