作者：王阿敏,高颖,王凤华,支朋飞 单位：黑龙江省信息技术学会 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDZJ2013050040 DOC编号：DOCHDZJ2013050049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华 《基于二进小波变换的遥感图像融合方法》PDF+DOC2017年第18期 古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木 《基于梯度塔形分解的多传感器图像融合》PDF+DOC2001年第03期 刘贵喜,赵曙光,杨万海 《基于期望值最大算法的图像融合》PDF+DOC2005年第02期 刘刚,敬忠良,孙韶媛 《一种基于区域分割的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2005年第10期 李敏,蔡伟,谈正 《多源图像融合关键技术及应用研究》PDF+DOC2011年第29期 刘凌霄,刘金保,张素昆 《多源图像融合技术的发展与军事应用研究》PDF+DOC2011年第03期 孟令杰,廖楚江,王增斌,申志强 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《像素级多传感器图像融合技术》PDF+DOC2007年第02期 胡钢,秦新强,田径 《多传感器图像融合流程建模及仿真》PDF+DOC2007年第34期 张强,王炯琦,周海银

    • 随着多源信息融合技术的迅速发展，图像融合成为一个热点话题。虽然图像融合方法多种多样，融合技术千差万别，但是丰富融合图像的信息量和改善图像质量始终是图像融合的根本目的，也是衡量各种融合方法效果的基本准则。传统的IHS融合算法强制性地对两幅源图像的I分量进行替换，造成了融合图像的光谱失真以及空间分辨率降低等问题，为解决这一问题，文中引进了加权平均算子，提出一种基于改进的IHS像素级图像融合算法，并结合实例，对红外图像和CCD图像进行融合。理论分析与实验结果显示：提出的融合方法得到的融合图像不仅红外热目标突出、背景部分清晰、视觉效果好，而且计算简洁、实时性好，更利于伪装目标的识别。

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