作者：郭志强,王沁,万亚东,李默涵 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机研究与发展》2013年第06期 页数：12页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJFYZ2013060130 DOC编号：DOCJFYZ2013060139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络的链路评估分簇路由算法》PDF+DOC2011年第11期 何佩,卢先领,秦宁宁,钱菲菲,徐保国 《无感知分组丢失下的无线传感器网络链路质量评估模型》PDF+DOC2011年第04期 舒坚,刘琳岚,樊佑磊,李君 《一种高效可靠的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2010年第24期 陈翔,罗守山 《基于SMP的无线传感器网络拓扑容侵定量评估》PDF+DOC2010年第07期 熊书明,王良民,詹永照 《基于EWMA的无线传感器网络路由度量性研究》PDF+DOC2008年第01期 程大伟,赵海,张希元,朱剑,徐久强,朱思远 《基于联合优化的无线传感器网络传输可靠性研究》PDF+DOC2007年第12期 程大伟,赵海,孙佩刚,张希元,朱剑 《无线传感器网络链路统计特性研究与应用》PDF+DOC2007年第07期 侯蓉晖,史浩山,杨少军 《长链树状无线传感器网络中遗传蚁群路由优化算法》PDF+DOC2012年第04期 朱永利,李丽芬 《一种基于QoS的无线传感器网络路由协议》PDF+DOC2012年第07期 姚放吾,李晨浩 《用于工业监测的无线传感器网络多径路由协议》PDF+DOC2008年第05期 于海斌,李邦祥,曾鹏,王军

    • 在无线传感器网络的应用中，对无线链路质量进行有效地评估和预测是网络协议设计中的一个基础性问题，特别是对于提高数据的传输可靠性.从刻画无线链路质量的多维角度出发，基于模糊逻辑设计了一个综合性链路质量指标(fuzzy-logic based link quality index，FLI)，体现了无线链路的可靠性、波动性和丢包突发性对于链路数据传输可靠性的影响.然后基于FLI准则，利用贝叶斯网络设计了一种对无线链路质量进行分类预测的机制.通过3个实际无线传感器网络研究平台的链路数据集进行实验分析和对比，该机制中的分类预测器的平均预测精度约为85%.相比于4C预测器，在保证平均预测精度的同时，克服了其预测精度在分类界限处的畸变下滑现象，使预测精度的分布均匀化。

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