作者:魏春岭,张洪钺 单位:北京航空航天大学 出版:《北京航空航天大学学报》2001年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJHK2001060200 DOC编号:DOCBJHK2001060209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出采用神经网络对多传感器斜置组件的奇偶向量进行补偿 ,从而消除安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对奇偶向量的影响 ,提高系统对小幅值故障检测与隔离的准确性 .基于神经网络的方法与卡尔曼滤波、偏差分离估计方法相比 ,不需要各项误差的动态模型和噪声统计特性 .神经网络采用有一定时间延迟的样本进行在线学习时 ,利用补偿后的奇偶向量能够检测出有一定斜率的斜坡型故障 。

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