《水声系统的数据融合问题探讨》PDF+DOC

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2. 《基于证据理论的交互式目标识别算法》PDF+DOC 在充分利用信息处理中心的人工情报和其它信息源数据的基础上，提出了基于证据理论的交互式二级融合算法。对数据融合系统获得的不同信息源数据进行了详细分类，并阐明了非实时信息和半实时信息在数据融合前期及中期的不同作用。首先在多传感器数据时域融合的基础上，获得对目标的初步判定值；其次在信任加权的基础上接收其它......
3. 《复杂环境下多传感器目标识别的数据融合方法》PDF+DOC 针对复杂战场环境下目标信息不确定性造成目标识别困难和误判，导致目标识别结果准确率低的问题，提出了一种基于离散因子多传感器目标识别的数据融合方法。通过多时段、多区域获取的多个传感器输出的数据，给出目标特性相应的传感器的离散因子；依据离散因子给出多传感器目标识别的当前权重，建立多传感器目标识别的相对一致......
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5. 《基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并将前一次的融合值假设为观测值，参与当前次的融合运算，再通过扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义......
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8. 《多传感器数据关联在目标识别中的应用》PDF+DOC 区别于传统的数据关联算法，在多时刻多传感器条件下应用D-S证据理论组合规则对探测样本的基本概率赋值进行关联，通过关联度对目标进行识别。仿真结果表明，多时刻多传感器相对于单一时刻单传感器对目标的关联度高，因此该方法在目标识别领域具有较高的应用价值。...
9. 《被动传感器融合检测系统的优化分布密度》PDF+DOC 被动传感器由于采用无源探测，而且制造成本低，体积小，在战场环境中将采用并配置大量的被动传感器来检测目标。不论是主动还是被动式传感器，在实际应用中均存在资源优化配置问题。针对被动传感器的具体应用模型，采取了若干合理近似，得到了在“OR”融合检测条件下，基于最大检测概率的被动传感器优化配置密度计算公式。...
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