作者：赵志国,刘先省 单位：河南大学 出版：《河南大学学报(自然科学版)》2001年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDZR2001020050 DOC编号：DOCHDZR2001020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于信息熵的一种传感器管理算法》PDF+DOC2000年第09期 刘先省,申石磊,潘泉,张洪才 《基于新定义信息熵的目标检测算法》PDF+DOC2005年第01期 周林,刘先省 《基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法》PDF+DOC2015年第09期 徐瑞阳,冯新喜,孔云波,鹿传国 《一种协方差和信息增量联合控制的多传感器管理算法》PDF+DOC2009年第07期 张广远,王福军,魏震生,邱风 《基于概率统计模型的一类传感器管理方法》PDF+DOC2001年第05期 刘先省,李声威,潘泉,张洪才 《基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法》PDF+DOC2011年第06期 李琪,郭娜,刘先省 《基于信息增量的机动目标传感器管理算法》PDF+DOC2008年第01期 姜佩琴,潘泉,梁彦,王峰 《基于RIMMKF的一种传感器管理算法》PDF+DOC2007年第12期 刘先省,周林,杜晓玉 《一种非线性融合系统中的传感器管理方法》PDF+DOC2006年第07期 周林,刘先省,金勇 《基于模糊逻辑的多传感器管理算法》PDF+DOC2013年第09期 崔博鑫,许蕴山,肖冰松,张波雷

    • 利用Bayes规则和Kalman滤波方程中的协方差预测和更新阵 ，可以求出目标检测与跟踪过程中一次量测所产生的信息增量 ，并由此给出了一种基于信息增量最大化的传感器管理算法 .仿真结果表明 ：该算法在保证一定跟踪精度的前提下 ，能最大限度的发现并跟踪新目标 。

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