《石墨电极研磨机主振台微圆周振动的实时监测与控制》PDF+DOC
作者:周宏志,唐一平,李乾,李涤尘,卢秉恒
单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所
出版:《信息与控制》2001年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXXYK2001050130
DOC编号:DOCXXYK2001050139
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《石墨电极研磨机主振台微圆周振动的实时监测与控制》PDF+DOC 白万民,贾培刚,周宏志
《基于RP技术的石墨电极研磨成形机控制系统开发与研究》PDF+DOC2001年第S1期 周宏志,唐一平,乔桂芳,卢秉恒
《拖拉机前桥壳体测量机的设计》PDF+DOC2000年第03期 张珂,朱彦正
《基于神经网络的传感器静态特性曲线的拟合方法》PDF+DOC1998年第04期 张飙
《基于SVM的传感器非线性特性校正新方法》PDF+DOC2005年第04期 吴德会,王晓红,朱程辉
《基于支持向量机的传感器动态建模方法》PDF+DOC2005年第10期 吴德会,王晓红
《基于神经网络的高温压力管道涡流检测信号的温度补偿研究》PDF+DOC2012年第02期 石纯芳
《基于径向基函数神经网络的传感布里渊散射谱特征提取》PDF+DOC2012年第02期 刘银,付广伟,张燕君,毕卫红
《基于DSP的罐头真空度测量温度影响及其修正》PDF+DOC2007年第03期 王晓星
《基于声发射主轴机械密封端面开启状态识别技术》PDF+DOC2014年第04期 张尔卿,傅攀,吴希曦,张君凯
针对石墨电极研磨机主振台微圆周振动轨迹实时监测与控制的要求 ,采用了双测头电涡流传感器分别检测主振台 X、Y向的振动 .传感器标定数据的神经网络拟合方法保证了检测的精度 .通过对主振台相对于测头振动位移的实时测量 ,可以得到主振台的微圆周振动动态振幅 ,从而控制机床以保证研磨加工的顺利进行并为电火花加工钢模提供了平动头的振幅参数
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。