《一种基于神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《考虑传感器误差的故障检测》PDF+DOC 讨论了考虑传感器误差时的故障检测方法。首先用神经网络对最优奇偶向量方法产生的残差进行补偿 ，消除安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对残差的影响 ；然后用解析方法和神经网络方法对补偿后的残差进行故障检测和隔离 (FDI) ，从而提高故障检测和隔离的准确性...
2. 《多传感器斜置系统故障检测的奇偶向量补偿方法》PDF+DOC 提出采用神经网络对多传感器斜置组件的奇偶向量进行补偿 ，从而消除安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对奇偶向量的影响 ，提高系统对小幅值故障检测与隔离的准确性 .基于神经网络的方法与卡尔曼滤波、偏差分离估计方法相比 ，不需要各项误差的动态模型和噪声统计特性 .神经网络采用有一定时间延迟的样本进行在线学......
3. 《基于样条权函数神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 在技术高速发展的今天，传感器用于各行各业，加之这些年来，家用电器、汽车、信息产业三方面的飞速发展，传感器需求量增大，传感器故障诊断技术变得尤为重要，并且对提高系统的可靠性具有重要意义。利用神经网络对传感器故障进行诊断的方法克服了分析冗余方法需要的系统精确数学模型的问题，并且可以处理非线性数据。文中详......
4. 《基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统》PDF+DOC 针对传感器抗振动差、易受干扰的故障特点，常规采用的基于模型的传感器故障检测方法的准确性易受到建模误差与外界扰动的影响，造成漏报或误报；提出了一种基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统；该方法采用常规电流残差信号和振动幅度信号作为传感器故障诊断的输入信号，应用融合BP神经网络进行传感器的故障方法，分......
5. 《传感器故障检测的仿真研究》PDF+DOC 该文主要介绍了连续小波变换和BP神经网络在传感器故障诊断中的应用 ，并就如何将小波变换和神经网络结合起来进行故障检测进行了有益的探讨、研究 ，最终借助于matlab软件和它自带的simulink工具以及相关的信号处理工具包做了仿真算例 ，获得了满意的效果 ，证明了这两种方法的可行性...
6. 《无人机控制系统传感器故障诊断的方案与仿真》PDF+DOC 应用卡尔曼滤波器对传感器进行故障诊断时，由于输入噪声和测量噪声的统计特性是不确定的，因此难以得到其准确的统计特性先验信息，而采用错误的噪声统计特性会产生滤波误差，甚至使滤波发散，因此该文提出了一种基于Sage-Husa时变噪声统计估计器的自适应卡尔曼滤波器算法，在滤波过程中利用噪声统计估计器对未知的......
7. 《神经网络主元分析的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对多传感器故障诊断问题，将神经网络引入主元分析(principal component analysis，PCA)模型之中，提出一基于主元分析的多传感器故障诊断模型。首先，应用传感器正常工作时测量的历史数据，由PCA模型得到所有传感器的预测值。其次，计算传感器系统的平方预期误差值(squared ......
8. 《基于CA-CMAC的快速传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对动态系统的在线故障诊断问题，将信度分配小脑神经网络CA-CMAC(Credit Assigned Cerebellar Mod-el Articulation Controller)应用于主元分析模型，实现多传感器在线故障检测与隔离.首先，应用传感器正常工作时测量的历史数据，由主元分析模型得到所......
9. 《基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC 详细阐述了小波神经网络(WNN)的原理、结构，并对传统的BP算法进行了改进。以空调系统传感器故障检测问题为目标，提出了基于WNN的故障诊断方法。通过采集天津博物馆中的传感器数据，对训练好的WNN进行了传感器故障诊断能力的验证，对温度传感器的1℃偏差故障、0.05℃/s速率漂移故障、完全故障、与不同方......
10. 《一种航空发动机传感器故障诊断方法》PDF+DOC 为了对航空发动机传感器故障作出准确快速的诊断，在Simulink中设计了基于卡尔曼滤波器的残差检验的故障诊断模块，实现发动机传感器恒偏差、恒增益、卡死故障等硬故障的诊断。针对传统卡尔曼滤波器残差检验法检测缓变故障时存在较大延时的缺点，采用改进卡尔曼滤波器的残差检验法来检测故障，并与传统卡尔曼滤波器法......