作者：吴祖堂 单位：华北计算机系统工程研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZJY2001010050 DOC编号：DOCDZJY2001010059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型，然后利用该模型预测出传感器输出值，并用该值与传感器实际输出值之差判断传感器实际输出的可靠性和有效性，进而减小传感器“软故障”和不同环境噪声对传感器输出数据的影响。同时，为了实现在线应用，采用了遗传算法对神经网络的优化技术。

    📙 相关资料

    1. 《传感器数据证实技术应用研究》PDF+DOC 传感器技术是现代测试和控制技术的灵魂 ，传感器输出信号的质量关系到整个系统性能的好坏程度。传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一 ，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型 ，然后利用该模型预测出传感器输出值 ，并用该值与传感器实际输......
    2. 《神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法。首先采用神经网络建立预测模型，然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障。分别使用BP和Elman两类神经网络，经过离线学习和在线学习对某传感器偏移故障进行检测，仿真试验表明该方法对传感器故障诊断行之有效。...
    3. 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。......
    4. 《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法。以压力传感器的过载故障为模型，先用RBF神经网络建立时间序列预测模型，然后利用预测模型对传感器的输出作预测，再和传感器实际输出比较，从而判断传感器是否发生故障，并对发生故障的传感器进行数据重构。仿真实验证实了该方法可以有效......
    5. 《基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究》PDF+DOC 介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值，并与传感器的实际输出数据进行比较，然后依据一定的判定规则，确定传感器数据的有效性和可靠性。最后，在MATLAB软件平台上，利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真。仿真结果表明，这种数据验证方法......
    6. 《基于神经网络进化学习的两轮小车避障控制》PDF+DOC 本文提出了基于神经网络的两轮小车的避障控制，通过进化学习实现了小车在非结构化环境中的避障行为．这种神经网络控制结构同时完成传感器数据融合功能，具有一定的传感器容错能力...
    7. 《数据融合方法综述及展望》PDF+DOC 数据融合技术可以避免单一传感器的局限性 ，通过获得更多、更准确的信息 ，提高结论的可信度。总结了能够用于数据融合的方法 ，并展望了这一技术的发展趋势。...
    8. 《神经网络预测功能在故障诊断中的应用》PDF+DOC 传感器是信号提取的重要部件，为了减少由于其故障而造成的损害，对传感器的故障检测与诊断是十分重要的。简要介绍了基于神经网络的时间序列预测器方法，并将该方法应用于控制系统中某传感器漂移故障的检测，仿真试验表明该方法能有效地检测出该故障。...
    9. 《基于神经网络预测器的传感器故障诊断》PDF+DOC 本文提出了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器故障诊断方法。通过神经网络对传感器输出时间序列建立神经网络预测模型，然后利用神经网络预测模型对传感器的预测输出和实际传感器输出之差，判断传感器是否发生故障。并利用神经网络动态跟踪特性进行在线故障诊断，辨识出了故障的大小特征。...
    10. 《基于神经网络时间序列预测器的弯管流量计传感器数据验证》PDF+DOC 传感器数据验证技术具有重要的实用价值。介绍了一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法，并利用Matlab对弯管流量计的传感器数据验证进行了仿真，结果表明这种方法是切实可行的。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。