《传感器》PDF+DOC

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2. 《径向基神经网络补偿火焰光度氯传感器非线性输出的研究》PDF+DOC 火焰光度氯传感器在气体检测上是一种很重要的方法。要提高其性能，它的非线性误差必须补偿。补偿的环节可以通过RBF的方法采设计，本文利用Matlab工具设计这个网络，实现非线性特性无失真地同实际物理过程一致的线性化，并减小非线性误差。结果表明，在FPCD设备上利用RBF补偿非线性是一个有效方法。...
3. 《运用人工神经网络进行混合气体定量分析的研究》PDF+DOC 优选了分析 CO、H2 和 CH4 混合气体的传感器阵列 ，构造了传感器信号预处理和神经网络训练算法 ，从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明 ，系统能够以较高的精度分辨出 3种气体的浓度...
4. 《一种基于函数型神经网络的传感器静态模型辨识方法》PDF+DOC 本文提出一种基于函数型神经网络的传感器静态模型辨识方法．该神经网络连接系数直接反映了传感器静态模型中的被辨识参数，网络结构简单，具有良好的收敛性．文章将这一方法实际应用到铂热电阻静态模型辨识．仿真结果表明，本方法是可行的．...
5. 《基于BP神经网络的可燃混合气体分析方法的研究》PDF+DOC 介绍了采用热催化传感器在不同的工作温度下，通过BP人工神经网络对可燃混合气体进行分析的新方法。研究和建立了神经网络的结构模型和学习算法，并以3种混合气体为对象进行仿真训练，训练结果可以较好地实现对可燃混合气体的分析。...
6. 《基于传感器动态检测和神经网络的气体识别》PDF+DOC 提出将气体传感器阵列动态检测与人工神经网络相结合的方法实现气体的识别。设计了用该方法进行气体检测识别的实验系统。该方法具有实验次数少、识别准确度高的优点。实验以4个金属氧化物半导体气体传感器组成的阵列为例，详细讨论了该方法的实验过程及识别结果。通过实验对甲烷、乙醇、丙酮3种气体及其混合气体进行识别，......
7. 《BP人工神经网络在二传感器数据融合处理中的应用》PDF+DOC 针对压力传感器对温度的交叉灵敏度 ，本文采用BP人工神经网络法对其进行数据融合处理 ，消除温度对压力传感器的影响 ，大大提高了传感器的稳定性及其精度 ，效果良好。...
8. 《最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化》PDF+DOC 提出了一种传感器特性线性化的方法 .该方法把传感器特性分为线性和非线性段 ，用一种改进的BP神经网络映射传感器特性非线性段的反函数作为校正环节 ，用最佳拟合方法得到线性段的直线方程 ，从而实现传感器特性的线性化 .经过仿真试用表明 ，这种方法可使传感器的非线性误差减小近十倍 .最后 ，给出了一些仿真......
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10. 《压力传感器温度补偿新技术的研究》PDF+DOC 分析了传感器目前的应用状况和发展障碍，提出了利用人工神经网络作为传感器补偿的新方法，构建了BP神经网络结构，并利用MATLAB软件对网络进行了训练和仿真。...