《层次分析法用于多传感器数据融合中属性权的求取》PDF+DOC

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5. 《Vague集在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法定义熵权客观地得到了特征的权重，将目标的各特征值转化为Vague值表达，根据Vague值的距离，给出目标识别方法。工件识别实例验证了算法的有效性和实用性。...
6. 《基于绝对偏差的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种新的多传感器信息融合方法。该方法根据最大最小隶属度函数得到指标隶属度矩阵，通过求解各目标类别综合隶属度的绝对偏差最大的优化问题，客观地获得了属性的权重，从而给出目标识别算法，提高了识别结果的客观性和区分程度。工件识别实例验证了算法的有效性和实用性。...
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8. 《基于证据理论模糊推理的多传感器信息融合海上目标识别》PDF+DOC 本文研究了利用多个传感器的实时报告以及半实时、非实时情报进行决策级数据融合，以辨识海上目标类型的方法，其特点是把证据理论方法与模糊集合理论和模糊推理以及专家系统方法相结合。仿真演示器实际证明，这种方法不仅可解决不确定性问题，而且可提高目标识别的精确性、可靠性。这种方法对于研究其它数据融合以及态势评定......
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