《基于多传感器的多目标联合概率数据关联被动跟踪算法》PDF+DOC
作者:戴剑华,尹成友,黄冶
单位:中国电子学会
出版:《信号处理》2001年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXXCN2001030110
DOC编号:DOCXXCN2001030119
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《一种改进的多传感器多目标跟踪联合概率数据关联算法研究》PDF+DOC2007年第20期 耿峰,祝小平
《多传感器多目标分布跟踪中数据关联的快速算法》PDF+DOC1996年第06期 崔宁周,谢维信,余雄南
《多传感器广义概率数据关联算法研究》PDF+DOC2005年第11期 许阳,杨峰,潘泉,梁彦
《一种新的多传感器多机动目标快速跟踪算法》PDF+DOC2005年第01期 艾剑良,沈键,艾玲英
《多传感器多目标跟踪的JPDA算法》PDF+DOC2004年第07期 巴宏欣,赵宗贵,杨飞,曹雷
《改进的多传感器多目标量测数据关联算法》PDF+DOC2012年第05期 周莉,高倩,柳婵娟,邹海林
《支持无线传感器网络多目标跟踪的最邻近数据关联算法研究》PDF+DOC2011年第05期 朱晓钢,杨兵,许华杰
《基于数据压缩的多传感器多假设算法》PDF+DOC2007年第12期 张晶炜,熊伟,何友
《基于最优划分的多传感器多目标跟踪NNJPDA算法》PDF+DOC2006年第04期 侯蒙,王睿
《集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法》PDF+DOC2007年第07期 张晶炜,何友,熊伟
文章根据多传感器被动跟踪的特征,对传统的联合概率数据关联算法进行了修改,给出了求解联合事件概率的方法。利用同类数据的特点,采用了位置量测合并的方法,避免了计算量的增加。还开发了适用的生成可行矩阵的Matlab程序。最后,进行了Momte Carlo。仿真实验,验证了文中算法能够很好地对多个目标进行精确跟踪。
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