作者:崔克宁,杨露,谢东亮 单位:河南大学 出版:《河南大学学报(自然科学版)》2001年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHDZR2001010030 DOC编号:DOCHDZR2001010039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于神经网络的传感器冗余方法研究》PDF+DOC2001年第01期 杨国胜,谢东亮,侯朝桢 《传感器故障检测、分离与恢复的神经网络方法》PDF+DOC1999年第04期 刘勇,沈毅,胡恒章 《基于数据融合的航空发动机多余度智能传感器故障诊断》PDF+DOC2020年第03期 翟旭升,杨仕美,段朋振,陶烨 《CFB锅炉床温的容错测量与传感器故障诊断》PDF+DOC2005年第10期 韩璞,王东风,刘丽 《BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第05期 郝涛,唐永哲,任玉清 《电动助力转向传感器故障研究》PDF+DOC2012年第05期 沈斌,陈敏 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第04期 胡仲毅,陈进军,鲁绪文 《基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究》PDF+DOC2012年第07期 李金阳,夏虹,刘永阔,成守宇,巩诚 《传感器故障诊断技术概述》PDF+DOC2009年第01期 张娅玲,陈伟民,章鹏,胡顺仁,黄晓微,郑伟 《基于卡尔曼滤波器组的航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC2013年第03期 赵文博,叶志锋,王继强
  • 把传感器硬件冗余技术、BP网络以及串并联Elman递归神经网络结合起来 ,提出了一种新方法用于构造具有传感器故障检测、分离且具有冗余能力的智能传感器系统 .这可以减少硬件冗余技术中使用传感器的个数 ,消除硬件冗余技术中对冗余传感器应具有相同参数特性的要求 ,同时可以提高系统预报的准确性 .仿真结果验证了这一方法的有效性 。

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