作者：朱卫宵,祝前旺,陈康 单位：中国电子科技集团公司第29研究所;电子信息控制重点实验室 出版：《电子信息对抗技术》2015年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZDK2015030070 DOC编号：DOCDZDK2015030079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于遗传算法的多传感器管理算法》PDF+DOC2008年第06期 张广远,王福军,魏震生 《预警探测中的多传感器多目标分配》PDF+DOC2014年第11期 罗文涛,许蕴山,肖冰松,杨涛 《基于遗传算法的多传感器自适应噪声抵消器》PDF+DOC2003年第07期 伦淑娴,冯健,张化光,王占山 《应用GA的多侦察传感器目标最优分配》PDF+DOC2012年第10期 周磊,朱峰,刘明辉 《基于遗传粒子群的多传感器目标分配算法》PDF+DOC2011年第03期 杨啸天,冯金富,冯媛,冯国强 《基于NSGA-Ⅱ算法的传感器目标分配》PDF+DOC2016年第03期 吴建刚,詹广平,张代国 《基于遗传神经网络的多级信息融合模型研究》PDF+DOC2010年第15期 胡胜利,赵宁 《采用遗传模拟退火算法研究导弹预警卫星传感器调度》PDF+DOC2006年第04期 郭浩波,王颖龙,曾辉 《多传感器优化融合模型的理论与仿真研究》PDF+DOC2006年第S1期 穆荣军,崔乃刚 《基于D-S证据推理的多传感器战场目标识别》PDF+DOC2006年第SA期 田红伟,任宏滨,简金蕾

    • 针对目前海上平台多传感器目标分配在信息融合中存在目标优先级函数构建因素没有具体量化的问题，提出一种利用目标战术重要性函数量化求解目标优先级的方法，从最大信息增益准则出发，通过合理转化并利用约束条件，建立一种基于遗传算法的多传感器优化分配模型。仿真结果表明，该算法稳定性强、收敛速度快，多传感器优化分配模型具有可行性。

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