作者：涂国平 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2001年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2001040090 DOC编号：DOCCGQJ2001040099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用最小一乘估计的稳健性 ，给出了传感器输出特征线性化的特征直线的稳健估计。该方法在稳健性方面明显优于最小二乘估计 ，更有效地刻划了传感性输出特征的本质

    📙 相关资料

    1. 《传感器输出特性的线性化回归程序设计》PDF+DOC 介绍了用面向对象程序设计方法编制的线性回归数据处理程序 ，该程序用于传感器实验数据的回归处理和特性曲线的绘制...
    2. 《最小二乘法在多传感器测量标定中的应用》PDF+DOC 在工程实际应用中建立起多变量测量的数学模型，为了给定数学模型中的系数参数，引入了最小二乘法的思想。根据最小二乘法的求解原理，建立了一种适用于多变量方程组系数参数的拟合算法。在多传感器测量标定和数据处理中加以应用，提高了计算精度。通过将其与一般算法进行比较，体现了最小二乘法的优越性。...
    3. 《基于岭回归的气体预警穿戴系统的灵敏度校正》PDF+DOC 在气体预警穿戴系统中，使用电化学气体传感器来采集环境中CO气体的浓度。由于电化学气体传感器的灵敏度随着温度有着非常显著的变化，为了提高传感器的检测精度，采用一种基于岭回归算法对电化学气体传感器进行灵敏度校正。开发算法的软件工具采用Python语言进行编程，根据传感器和温度关系的已有关系样本对其进行拟......
    4. 《微型传感器参数标定方法》PDF+DOC 针对当前微型传感器标定常用的最小二乘法曲线拟合中误差大的问题，对基于灰色线性回归组合模型的传感器标定方法进行了研究。通过使用灰色线性回归组合模型和最小二乘法对微型S梁拉压力传感器研究结果，可得基于灰色线性回归组合模型的标定模型精确度比最小二乘法标定结果高，更适合用于微型传感器的标定和建模。...
    5. 《一种改进的数据融合算法》PDF+DOC 目标脱靶量数据处理在目标跟踪中起着非常重要的作用，而传统的目标脱靶量数据处理通常是针对单传感器数据进行的。本文提出几种针对红外、雷达两种不同类型传感器目标脱靶量数据融合处理的方法，并通过三种方法的比较，得出一些有益的结论。...
    6. 《基于曲线拟合的多传感器时间对准算法研究》PDF+DOC 由于二维Q分类数据融合解决不了时间不同步的问题，提出了一种基于最小二乘法曲线拟合的时间对准算法。介绍了该算法的2个基本原理：最小二乘法拟合原理和时间对准原理；仿真分析该算法对2个不同采样周期的传感器进行数据融合。仿真结果表明，该算法计算速度较快，融合效率较好。...
    7. 《一种基于分步式滤波的异步航迹融合算法》PDF+DOC 针对分布式多传感器数据融合系统，改进了一种多传感器异步航迹融合算法.该融合算法在扩展记忆因子递推最小平方(EFRLS)估计形成本地航迹的基础上，首先利用最小二乘法将局部航迹统一到融合中心的融合时间点，然后使用分步式滤波融合算法进行状态估计.仿真实验结果表明，这种融合算法在噪声方差未知的情况下是有效的......
    8. 《基于协同目标的绝对配准》PDF+DOC 针对舰载三维传感器的偏差估计问题，提出一种基于协同目标的传感器偏差估计方法，根据协同目标在空间探测中的迭合条件，运用一阶泰勒展式推导出传感器的距离、方位、俯仰偏差和平台姿态误差的线性化公式，利用最小二乘法在线估计出各个偏差量，并实时进行修正，仿真结果验证上述方法的有效性。...
    9. 《基于带输入估计变维滤波的多传感器信息融合》PDF+DOC 带输入估计变维滤波利用最小二乘法对系统未知输入进行估计，同时对机动运行开始时刻给出估计，从而有效地克服了输入估计算法和变维滤波各自在系统模型单一和机动运行开始时刻估计不精确方面的缺陷。考虑到多传感器信息融合系统可给出比单传感器更为精确的结果，基于带输入估计变维滤波，将系统状态融合和确定性输入融合相结......
    10. 《基于融合算法的沉降监测数据反馈分析》PDF+DOC 沉降变形是安全监测的重要内容。基于分布式多源数据智能融合算法，具有良好的修正性和互补性，可解决传感器测量范围局限与失准及其数据误差。某跨海大桥群桩基础沉降监测的应用结果表明，该方法具有较高可靠性和识别精度，为安全监测与分析提供了新的有效手段。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。