《SISAR侧影像的校正及特征提取》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种新的度量证据相似性测度方法》PDF+DOC 当证据强冲突时，D-S证据理论会因其归一化过程产生与常理相悖的结果。针对该问题，通过引入相似性测度，对证据源进行特征提取，提出了基于证据相似性测度的目标识别方法。仿真实验表明在传感器受干扰时新方法比别的方法能更快的识别出目标，并且提高了合成证据的可靠性和合理性。...
2. 《逆合成孔径雷达成像浅探》PDF+DOC 本文首先分析逆合成孔径雷达(ISAR)实现运动目标成像的基本原理及处理方法，讨论了实际机动目标运动补偿的方法和成像算法，并对ISAR的目标识别性能进行了讨论，最后提出了工程实现中的一些问题。...
3. 《雷达目标识别》PDF+DOC 本文讨论用雷达来进行目标识别。目标识别的可能性严格地取决于系统提取目标特征的能力，这些目标特征对识别非常有用。以往的一些文献已就这一课题提出了许多技术，本文将对其中最为重要的几个问题进行讨论。...
4. 《高距离分辨像雷达目标识别》PDF+DOC 对雷达目标识别的要求是在不同的探测距离和不同的观测角下都能够达到很高的目标识别精度。雷达自身的特性及复杂背景的影响 ，使得基于距离像的雷达目标识别存在着一定的困难。由于非合作目标总是机动的 ，因而距离像也是非平移不变的 ，距离像在距离门中的位置是不确定的 ，存在不可预估的平移。同时 ，由于一维距离像......
5. 《雷达目标特征提取的一种方法》PDF+DOC 将小波变换和马氏距离相结合，提出了一种基于ISAR成像的雷达目标特征提取方法。对ISAR成像数据进行正交二进Symlet小波分解和门限处理，对数据进行压缩，然后计算压缩后坐标点的马氏(Mahalanobis)距离，得到目标稳定的特征向量。由实验结果看出，此向量具有在一定范围内的不变性，能够用于雷达目......
6. 《基于卷积神经网络的SAR目标多维度特征提取》PDF+DOC 基于合成孔径雷达SAR的目标识别在军用和民用领域正发挥着越来越重要的作用，而特征提取是SAR目标识别过程的关键环节，提出基于深度卷积神经网络的SAR目标识别方法，建立深度卷积神经网络模型，提取并展示目标的多维度层级特征，并利用卷积神经网络的自我学习能力，解决特征选择问题，实现SAR目标自动识别。针对......
7. 《一种模糊传感器数据融合的方法》PDF+DOC 基于模糊传感器数据相关的特性 ，给出了一种模糊传感器数据融合的方法 .该方法从传感器的重要度 ，各个传感器对模糊命题支持度的一致度 ，以及传感器重要度对数据融合结果的复合作用 3个方面分析了它们对模糊传感器数据集成的影响 .定义了一个一致性系数综合反映了这 3个因素 .基于该一致性系数实现了模糊传感......
8. 《雷达目标一维距离像的特征分析》PDF+DOC 针对一维距离像对姿态角敏感和回波时延的问题，对雷达目标一维距离像的特征进行了分析，结合散射点回波功率的特征提取与傅里叶变换，提出了一种雷达目标识别的方法。...
9. 《基于神经网络的高线中轧电机故障诊断的研究》PDF+DOC 在对中轧电机故障诊断的特点和要求基础上，提出了一种基于神经网络的故障诊断方法。对所采集的高线中轧电机的各参数进行数据预处理与特征提取、归一化后，把这些特征参数作为神经网络的输入，经过学习训练，以判断系统状态，识别系统的故障。工程实践表明该故障诊断方法可行、有效。...
10. 《雷达微多普勒特征提取和目标识别研究现状》PDF+DOC 自从雷达目标微多普勒现象被发现以来，雷达目标的微动特性在雷达目标探测与识别中受到越来越多的关注，对目标微动特性的测量和分析正在成为当前目标探测与识别领域的新兴研究方向。文中主要介绍了目标微动和微多普勒效应的概念，比较分析了目前目标微动的测量与分析处理技术，并且着重从几个方面分别介绍了目前微动特征提取......