《基于神经网络与似然比决策理论相结合的雷达型号识别研究》PDF+DOC
作者:孟伟,王宝树
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2002年第21期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2002210660
DOC编号:DOCJSGG2002210669
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提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和似然比决策理论有效地结合起来用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;并用似然比决策理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明:该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了强噪声环境下良好的应用前景。
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