《多来源数据的概率融合方法》PDF+DOC

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2. 《一种多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了统计距离意义上的不同传感器之间的融合度定义，并给出了一种可以较好地避免主观因素的关系矩阵的方法，从而得到了一种新的多传感器数据的融合算法.该算法简洁稳定，可用于提高智能仪表的测量准确度和改善智能仪表的抗干扰能力。...
3. 《多传感器数据融合的概率权方法》PDF+DOC 针对多传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题，提出了一种基于概率基本理论的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一随机变量，利用测量值的样本数据，确定测量值随机变量的取值范围，估计出样本均值和样本标准差，从而得到各传感器数据融合的概率权，并给出数据融合公式。应用实例验证了该方法的有效性......
4. 《基于主成分分析的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，根据多元统计理论，提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一总体，定义总体的各主成分，利用测量值与主成分的相关关系，给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。该方法不需要知道总体的分布和先验概率，避免定义距离矩阵和受......
5. 《多传感器数据的聚类融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，从多元统计理论角度提出了一种新的多传感器数据的融合算法.该方法采用欧氏距离定义了距离矩阵，利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序，可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响，提高数据融合结果的客观性.通过试验数据的分析，表明该算法简单，可以避免极端......
6. 《基于变异系数的模糊传感器数据融合方法》PDF+DOC 在多传感器信息融合过程中，有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测，而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别。根据统计分析理论，利用变异系数，给出了一种新的模糊传感器数据的融合算法。该方法不需要假设总体的分布类型，不需要定义受主观因素影响的关系矩阵，可以充分利用测量数据，避免丢失重要的极端数据......
7. 《一种多传感器数据的熵权融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种新的多传感器数据的融合算法。该方法采用最大最小法确定各传感器测量数据之间的模糊相似矩阵，定义熵权来确定各传感器的融合权重。可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响。实验数据分析表明：该算法简单、数据融合含义清晰，可以避免有效数据的损失。...
8. 《多传感器数据的Fisher判别法》PDF+DOC 在多传感器信息融合过程中，有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测，而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别，根据判别分析的含义，给出了一种F isher判别法。该方法不需要知道总体的分布类型，可以避免丢失重要的极端数据，使结论更符合实际。...
9. 《异常情况下基于贝叶斯的多传感器融合方法》PDF+DOC 针对多传感器融合过程中异常测量数据的出现会降低数据融合质量的问题，提出了基于贝叶斯方法的一种多传感器数据融合方法，通过识别传感器间测量数据的不一致，在传感器数据融合前剔除异常数据，提高数据融合的精度。提出的方法在简单的贝叶斯方法上增加一项概率因子，以此表征测量数据为非异常事件的概率。在某只传感器输出......
10. 《无线传感器网络簇内自适应融合算法研究》PDF+DOC 无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，且影响数据的可靠性。针对这个问题，分析了簇内数据误差成因，提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手，通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值，以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明，该融合算法提高了数据......