《液压设备故障智能诊断系统(综述)》PDF+DOC
作者:钟展青,邓家青,李行
单位:广东省金属学会
出版:《南方金属》2002年第01期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNFGT2002010070
DOC编号:DOCNFGT2002010079
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《设备故障智能诊断技术研究进展》PDF+DOC2000年第04期 陈长征,白秉三,严安
《设备故障信息融合问题的思考》PDF+DOC1999年第02期 张雨,温熙森
《机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测》PDF+DOC2005年第08期 王江萍,宁延平
《基于模糊神经网络的共轨柴油车智能诊断研究》PDF+DOC2013年第11期 吴君,蒋璐璐
《神经网络信息融合技术在TBM故障诊断中的应用》PDF+DOC2009年第07期 孙德仕,曹杰,纪真
《液压系统故障诊断方法综述》PDF+DOC2009年第05期 范士娟,杨超
《太阳能光伏发电智能诊断系统研究综述》PDF+DOC2008年第04期 兰琴丽,吴雨川
《滚动轴承的智能诊断系统研究》PDF+DOC2007年第04期 陈霞
《现代设备故障智能诊断研究进展》PDF+DOC2014年第05期 熊国良,黄文艺,张龙
《信息融合技术在水轮发电机组故障诊断中的应用》PDF+DOC2004年第06期 杨晓萍,南海鹏,张江滨
液压设备故障智能诊断的方法包括:专家系统、神经网络,两者有各自的功效和不足,是并存的关系.目前的智能诊断系统已经充分利用了多媒体技术、Internet/Intranet技术、信息融合技术、智能传感器等先进信息技术.高新企业珠江钢厂已经根据智能诊断系统的技术要求建立了轧机液压泵站专家系统对设备故障进行诊断和监测,为企业带来巨大的经济效益:降低故障诊断的难度,缩短故障诊断时间,提高工作效率,提高故障诊断结论的正确性和精确性,方便故障管理。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。