作者：董昱,史佳 单位：中国铁道学会 出版：《铁道学报》2015年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTDXB2015110120 DOC编号：DOCTDXB2015110129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对目前人工利用LKJ数据进行机车速度传感器故障诊断存在诊断效率低、诊断时间较长、对数据分析人员经验依赖程度高的缺点，将加权K近邻分类器引入基于LKJ数据的速度传感器故障诊断中。通过分析几种故障的产生原因，结合专家经验，并对不同故障类型的LKJ数据进行数据分析，总结出4点故障规律，由此得到故障特征向量。通过计算机仿真验证，根据LKJ数据用于机车速度传感器故障诊断的WKNN诊断方法是有效的，具有较高的故障识别率以及较短的故障诊断时间，较人工故障诊断方式提高了效率。

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