作者：付立华,王刚 单位：中煤科工集团常州研究院有限公司 出版：《工矿自动化》2015年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMKZD2015090190 DOC编号：DOCMKZD2015090199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为消除电涡流传感器的非线性误差，提高其测量精度，提出了一种基于小波神经网络和遗传算法的电涡流传感器非线性补偿方法。该方法利用小波神经网络的非线性映射能力，使得传感器的输入与输出线性化，并使用遗传算法搜寻网络的最优初始值，加强网络的非线性逼近能力和收敛能力，显著提高电涡流传感器的非线性补偿效果。实验结果表明，经过补偿后，极大提高了传感器的精度，传感器输出电压最大绝对误差为15.55mV，最大相对误差为1.36%，非线性误差为0.34%。

    📙 相关资料

    1. 《基于遗传算法的电涡流传感器线性度优化》PDF+DOC 为提高电涡流传感器性能，研究了电涡流传感器线性度(非线性误差)与线圈几何参数之间的关系，提出以非线性误差表达式为目标函数，采用遗传算法进行线性度优化，并最终确定了一组最优的线圈几何参数。仿真结果表明，电涡流传感器非线性误差减小，且灵敏度基本保持不变。...
    2. 《基于GA-WNN的电涡流传感器的温度补偿》PDF+DOC 针对电涡流传感器的温度漂移对其测量精度带来较大影响的问题，提出了基于遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法对电涡流传感器进行温度补偿修正模型。通过对电涡流传感器做标定实验，并且利用LM35温度传感器监测其工作温度，建立GA-WNN神经网络模型。该模型用遗传算法对小波神经网络的权、阈值进行全局的优化......
    3. 《基于遗传小波神经网络的白酒识别电子鼻》PDF+DOC 为研究不同品质白酒快速识别的电子鼻技术，利用自制的电子鼻采集四种白酒样品的气味数据，建立了BP神经网络分类模型。针对BP算法普遍存在的收敛速度慢、易陷入局部极小且网络参数需要人工设定的缺陷，提出一种将遗传算法的自适应全局优化搜索能力、小波分析的非线性逼近能力和BP算法自学习能力结合在一起的遗传小波神......
    4. 《基于小波神经网络的电容称重传感器非线性补偿研究》PDF+DOC 为了解决电容称重传感器的非线性问题，提出了补偿其非线性的小波神经网络方法。该方法以电容称重传感器实验数据为基础，通过小波神经网络训练来确定传感器非线性补偿网络。介绍电容称重传感器非线性补偿原理，分析网络的拓扑结构，给出网络参数训练方法。结果表明，采用小波神经网络进行电容称重传感器非线性补偿具有好的鲁......
    5. 《基于遗传小波网络的飞控系统故障诊断研究》PDF+DOC 针对飞行控制系统的传感器故障诊断问题，构造基于Mexicohat小波的小波神经网络，采用改进的自适应遗传算法优化所构造的小波网络的网络参数，并应用训练好的小波网络对飞行控制系统的传感器故障进行诊断。通过在Matlab/Simu-link中建立飞控系统传感器的数字仿真模型并进行计算机仿真，得出所构造的......
    6. 《基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究》PDF+DOC 依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性，提出一种小波神经网络。为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度。利用遗传算法对小波神经网络权阈值的优化，设计了遗传小波神经网络。将该网络用于多传感器信息融合设计了遗传小波神经网络多传感器信息融合系统。压力传感器数据融合系统的仿真表明该方法......
    7. 《锰铜合金导线在电涡流位移传感器中的应用》PDF+DOC 针对电涡流式传感器的线圈采用铜质漆包线存在温度稳定性差的缺点，本文设计了抗腐蚀性强、温度稳定性好的锰铜合金导线为线圈的电涡流式传感器测量系统，该系统由电涡流式传感器、测量及信号处理电路、FPGA和显示模块组成。验证了温度对该传感器的线圈输出电压的影响为0.01%/10℃，实验结果表明，该传感器系统具......
    8. 《基于遗传神经网络的电容称重传感器非线性补偿方法》PDF+DOC 为了解决电容称重传感器的非线性问题，应用遗传算法训练径向基函数神经网络实现其非线性补偿。介绍非线性补偿的原理和网络训练方法。从实测数据出发，建立了电容称重传感器的非线性补偿模型。该方法能同时优化网络结构和参数，具有全局寻优能力，补偿精度高、鲁棒性好、网络训练速度快、能实现在线软补偿。实验结果表明，本......
    9. 《基于小波神经网络的永磁同步电机无速度传感器控制》PDF+DOC 提出基于小波神经网络的永磁同步电机无速度传感器控制方法。依据直接检测得到的电流、磁链等参数，基于小波神经网络的时频局部特性、变焦特性、自学习、自适应、鲁棒性及很强的非线性逼近能力的特性，利用小波神经网络建立非线性映射，估计转子位置并计算转子的输出速度，实现电机无速度传感器控制。在Matlab/Sim......
    10. 《基于RBF神经网络的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC 针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，本文提出了应用RBF神经网络强非线性逼近能力进行非线性补偿的方法。文中介绍了非线性补偿的原理和网络训练方法。该方法不依赖于传感器的模型，而是根据传感器的输入和响应数据，建立补偿模型。结果表明，这种非线性补偿模型具有误差小、精度高、可在线标定、鲁棒性强，与......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。