作者:牛丽红,倪国强,刘明奇 单位:中国兵工学会;北京理工大学;中国北方光电工业总公司 出版:《光学技术》2002年第06期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGXJS2002060070 DOC编号:DOCGXJS2002060079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《改进的对向传播网络及其在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC2003年第02期 牛丽红,倪国强,苏秉华 《基于DIGNET网络的数据融合方法》PDF+DOC2006年第02期 牛丽红,苏秉华,倪国强 《一种新的自组织聚类网络及其在数据融合目标分类中的应用》PDF+DOC2003年第01期 牛丽红,倪国强,苏秉华 《结合雷达目标特征的红外成像目标识别》PDF+DOC1999年第06期 陆正刚,杨杰,林旭峰 《基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法》PDF+DOC2006年第04期 陈锐,刘小英,刘德明,陈琛 《虚拟多传感器融合的红外目标识别方法》PDF+DOC2002年第03期 牛丽红,倪国强,刘明奇 《基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC2009年第07期 朱鑫森,刘顺承 《目标的Dempster-Shafer融合识别》PDF+DOC1999年第09期 孙红岩,张钹,何克忠,郭木河 《多传感器和数据融合(续)》PDF+DOC1999年第02期 高德平,黄雪梅 《雷达与红外数据融合的近距空中目标识别》PDF+DOC2014年第09期 狄方旭,王小平,林秦颖,刘哲
  • 重点研究了模糊对向传播网络 (FCPN)模型。针对数据融合和目标识别的特点 ,提出了基于模糊对向传播网络的融合目标识别方法和改进的模糊对向传播网络 (MFCPN)融合结构。利用仿真数据对网络的训练算法和融合结构进行了实验研究。结果表明 ,模糊对向传播网络较误差后向传播网络 (BPN)能够有效地实现融合识别 ;改进的模糊对向传播网络融合结构是可行的。同时还对FCPN和MFCPN应用于前视红外 (FLIR)和可见光摄像机目标跟踪系统进行了应用研究。

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